怎么说话】 上周我在图书馆，看到那个数据表，里面的信息重复得我头都大了。 2023年这已经是第三次了，我们部门的数据整理得乱七八糟的。 我那个朋友说，他公司也是这样，简直浪费人力。 我刚想到另一件事，咱们是不是应该提议优化一下数据库？ 算了，你看着办吧。
说到数据冗余，这事儿我可是有点心得。说实话，我刚入行那会儿，那时候2013年吧，公司那会儿搞数据存储，那叫一个头疼啊。咱们那时候，一个数据库里头，同一条信息能存个三五遍，这得多浪费空间啊。
我记得有一次，我在北京的一家互联网公司做数据清洗，那数据量，简直了，得有几千万条记录。我当时也没想明白，怎么会有这么多重复的数据。后来，我查了资料，发现啊，这主要是因为系统设计的时候，没有做好数据唯一性校验，导致数据重复。
那时候，我可是花了大半天时间，才把这些重复的数据给找出来，然后手动一个个删掉。这个过程，真是又费时又费力。不过，也让我学到了不少东西。
现在回想起来，那时候的系统，真是漏洞百出。现在呢，你看，随着技术的发展，比如使用大数据技术，咱们可以很容易地通过算法来识别和删除重复数据。我之前在一个论坛上看到，说某家公司通过优化算法，把数据冗余率从20%降到了5%，这效率提升可不止一点半点。
说实话，数据冗余这个问题，在很多企业都存在。不过，现在大家也越来越重视数据管理了，我相信，随着技术的进步，这个问题会越来越少的。咱们得跟上时代的步伐，不是吗？
我记得有一次，我在北京的一家互联网公司做数据清洗，那数据量，简直了，得有几千万条记录。我当时也没想明白，怎么会有这么多重复的数据。后来，我查了资料，发现啊，这主要是因为系统设计的时候，没有做好数据唯一性校验，导致数据重复。
那时候，我可是花了大半天时间，才把这些重复的数据给找出来，然后手动一个个删掉。这个过程，真是又费时又费力。不过，也让我学到了不少东西。
现在回想起来，那时候的系统，真是漏洞百出。现在呢，你看，随着技术的发展，比如使用大数据技术，咱们可以很容易地通过算法来识别和删除重复数据。我之前在一个论坛上看到，说某家公司通过优化算法，把数据冗余率从20%降到了5%，这效率提升可不止一点半点。
说实话，数据冗余这个问题，在很多企业都存在。不过，现在大家也越来越重视数据管理了，我相信，随着技术的进步，这个问题会越来越少的。咱们得跟上时代的步伐，不是吗？
说到数据冗余，这事儿我还真有话要说。说实话，这玩意儿在我混迹问答论坛那会儿就挺常见的。我记得在2017年左右，咱们公司那会儿数据量还不是很大，但是冗余问题就挺严重的。我当时也没想明白，怎么数据那么多重复的，查起来还麻烦。
就拿客户信息来说吧，同一个人可能有好几个条目，电话号码啊，邮箱啊，地址啊，啥都有。当时咱们公司有1000多个客户，保守估计，每个人重复的信息至少有2到3条。这样一来，咱们服务器上的数据存储就浪费了不少空间，维护起来也头疼。
我当时还做过个统计，2019年那会儿，我们公司每个月的数据清理工作就要花掉好几百小时。这还是保守估计，实际上可能更多。我当时跟团队讨论，想了个办法，就是用脚本自动识别重复信息，然后批量删除。这样一来，效率提升了不少，每个月能省出几十个小时来。
不过，说实话，这事儿也不是一劳永逸的。数据冗余问题就像弹簧，你压得越紧，反弹得越厉害。后来我们公司业务扩展，数据量越来越大，冗余问题又出现了。咱们得定期清理，还得优化数据管理流程，这样才能尽量避免数据冗余。
说起来这些细节，我真是感慨万千。不过，这就是我们这些混迹问答论坛老兵的经验吧。数据冗余这事儿，说到底就是用的人多了，细节管理不到位。不过没关系，咱们总能想出办法解决的。
就拿客户信息来说吧，同一个人可能有好几个条目，电话号码啊，邮箱啊，地址啊，啥都有。当时咱们公司有1000多个客户，保守估计，每个人重复的信息至少有2到3条。这样一来，咱们服务器上的数据存储就浪费了不少空间，维护起来也头疼。
我当时还做过个统计，2019年那会儿，我们公司每个月的数据清理工作就要花掉好几百小时。这还是保守估计，实际上可能更多。我当时跟团队讨论，想了个办法，就是用脚本自动识别重复信息，然后批量删除。这样一来，效率提升了不少，每个月能省出几十个小时来。
不过，说实话，这事儿也不是一劳永逸的。数据冗余问题就像弹簧，你压得越紧，反弹得越厉害。后来我们公司业务扩展，数据量越来越大，冗余问题又出现了。咱们得定期清理，还得优化数据管理流程，这样才能尽量避免数据冗余。
说起来这些细节，我真是感慨万千。不过，这就是我们这些混迹问答论坛老兵的经验吧。数据冗余这事儿，说到底就是用的人多了，细节管理不到位。不过没关系，咱们总能想出办法解决的。