不确定性按性质分:
- 随机不确定性:像掷骰子,结果不可预测。
- 模糊不确定性:像天气预报,只能给出概率。
- 认知不确定性:像医学诊断,信息不完整导致的不确定。
你自己掂量。
说起来这个不确定性类型按性质分,还真是挺有意思的。来来来,咱们就聊聊这个事儿。
不确定性啊,其实就像咱们生活中遇到的各种问题,有时候你感觉简单,有时候又觉得复杂。按性质分,主要就是两种:
1. 随机不确定性:这就像我当年在论坛上看到的一个案例,那是2013年,北京的一家公司要推出一款新产品,但是市场反馈完全不可预测。当时我就跟他们聊天,说这就像是掷骰子,你不知道它会掷出个什么结果。随机不确定性就是那种你完全无法预测其结果的不确定性。
2. 模糊不确定性:这种不确定性啊,更像是2015年在深圳那家互联网公司遇到的难题。他们当时在做一项市场调研,结果发现用户需求变化无常,就像雾里看花,看不清。模糊不确定性就是那种信息不完整或者信息模糊导致的不确定性。
说实话,当时我还没想明白这两种不确定性之间的区别,但现在想想,其实挺简单的。随机的不确定性就像是在黑暗中摸黑走路,你不知道下一步会碰到什么;而模糊的不确定性就像是面前有一堵墙,你不知道墙后面是什么。
,对了,还有一种情况,就是两者混合的不确定性。这就更复杂了,就像是2017年我在一个问答论坛上看到一个提问,问的就是如何处理这种混合型的不确定性。说到底,就是要分析清楚不确定性的来源,然后针对性地解决。
嗯,就这么多了。咱们就说到这儿吧。
随机不确定性:2020年新冠疫情导致全球供应链中断。
- 确定性不确定性:2019年华为发布5G基站,技术确定但市场接受度未知。
- 结构不确定性:2017年比特币价格波动,加密货币市场结构未定。
- 混合不确定性:2015年滴滴快的合并,市场不确定性中包含战略确定性。