大模型算法工程师,就是专门研究大型模型算法的工程师。
那天,我在咖啡厅偶遇了一位老友,他刚从硅谷回来。他告诉我,他现在是一名大模型算法工程师。我好奇地问:“这听起来好高大上,具体是干什么的呢?”他笑了笑,说:“简单来说,就是用机器学习的方法,让计算机学会像人一样思考和决策。”
等等,我还记得他以前是学计算机科学的,怎么就转型成大模型算法工程师了呢?我突然想到,是不是因为现在的人工智能这么火,他跟上了这股潮流?不过,具体这个专业需要学哪些东西,我还是不太清楚。
时间回到2018年,我曾在一次技术交流会上听到,大模型算法工程师需要掌握深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域的知识。地点是北京的一个科技园区,当时台上的一位专家列举了这些具体的技术点。
具体数字嘛,据那位老友说,他现在每天要处理的数据量能达到几百GB,而且还要不断优化模型,提高准确率。听起来好复杂,但也不知道是不是因为这个原因,他最近好像有点累。
那,大模型算法工程师这个专业,是不是就像它的名字一样,需要掌握很多大型的模型和算法呢?还是说,这只是个统称,具体工作内容因公司而异?