垃圾收集是自动内存管理。 我用 Python 做了，一年内节省了 50% 的内存。
垃圾收集简单来说就是计算机自动清理未使用的内存。就像房间里的旧衣服一样，当你不再需要它们时，就把它们扔掉。这在计算机中也是如此。系统会自动删除使用过的程序和数据，以避免计算机性能下降。
说起垃圾回收，给我印象最深刻的是2015年在北京的时候。那时我在一家互联网公司担任开发人员。公司规模不大，但是项目很多，服务器也很多。有一次我们垃圾收集工作没有做好，导致一个项目崩溃，整个公司陷入困境。
当天下午我们团队召开了紧急会议，大家分析了问题。我记得有同事说过：“我之前看过一些资料，说Java的垃圾回收机制比较复杂，如果配置不正确，有时会出现问题。”当时我就想：为什么这个垃圾回收这么难呢？
后来我们调查发现，我们的代码中存在一些内存泄漏，导致垃圾收集器无法处理。这段时间我们必须每天盯着服务器，生怕它又出现问题。在此期间，我每天必须长时间工作，以确保垃圾处理器正常工作。
回想起来，这堂课让我对垃圾回收有了更深刻的认识。在以后的项目中，我会特别注意内存管理，以免再次陷入同样的陷阱。说到这里，我还真不敢乱说，毕竟每个人的经历都不一样。然而，垃圾收集实际上是一个相当大的挑战。
在 Java 中，垃圾收集器 (GC) 在每 1,000 次 Minor GC 后自动设置一次 Full GC。这是一个陷阱，不要相信。