AI发展简史就像一部科幻与现实交织的史诗。其实很简单，我们可以先从1956年的达特茅斯会议算起。
先说最重要的，那时候AI被定义为“使机器能够表现出智能行为”。大概在20世纪60年代，我们跑的那个项目，大概3000量级的数据量，展示了机器学习的基本雏形。但是，后来发现不对，因为那个时代的AI更多是“弱AI”，只能在特定任务上表现智能。
等等，还有个事，90年代随着互联网的兴起，AI开始进入“泡沫期”，那时候人们认为AI即将统治世界。但是，实际情况是，AI的发展陷入了低谷，因为“通用人工智能”的难题还未解决。
再来说说21世纪初，随着大数据和云计算技术的发展，AI开始迎来“深度学习”的春天。2012年，AlexNet在ImageNet竞赛中一鸣惊人，这标志着深度学习时代的到来。
说实话挺坑的，这个点很多人没注意，深度学习虽然强大，但它的“黑箱”问题一直存在。直到最近几年，随着可解释AI的兴起，我们才开始逐渐揭开AI的神秘面纱。
最后提醒一个容易踩的坑，就是过度依赖AI。虽然AI在某些领域已经超越了人类，但它的局限性也是显而易见的。所以，我们在应用AI的时候，要避免盲目跟风，理性看待它的作用。
那天，我在图书馆偶遇一本破旧的《计算机简史》，随手翻开，发现里面提到了1943年，英国数学家图灵提出了图灵机理论。等等，还有个事，我突然想到，那时候的我，对计算机一窍不通，现在却能在键盘上敲出这些字。时间真是个奇妙的东西，不是吗？