上周我朋友的公司开始了一个新项目，数据库结构相当复杂。 2023 年，他们的团队花了两天时间做出决定。值得注意的是，他们使用通用形式来避免数据冗余。总体来说，首先要建立单位关系。简而言之，就是实体关系模型。每个人的情况都不同。我朋友的公司使用第三范式。这取决于你，我认为这是相当科学的。我刚刚想到的另一件事是他们还使用数据字典来管理数据元素。算了，直接问他们具体的细节就可以了。
数据库结构，简单来说，就是数据的存储方式。想象一下，它就像你的书架，每本书代表一条信息，书架类别是表格，页面上的文本是字段。直接去相关书架和书页找东西方便吗？
记得有一次，2012年夏天，公司成立之初，我负责。那天我坐在办公室里，盯着电脑屏幕，面前是一张复杂的数据库结构图。我花了一下午的时间来解释这些板上的关系。
等等，有一件事，突然想到。有一次周末在咖啡馆底下，他点了一杯焦糖玛奇朵，并更新了饮品电商平台数据库的订单。那天我投入了大约4个小时，最终查询速度提升了30%。
你知道，每件事都是真的。比如我调整的第一张桌子有200万个币。最佳题后时间由原来的5秒缩短为1.5秒。地方？就在那个叫“Tempus Cafe”的小店里。
因此，数据库的结构不仅仅是一种设计，更是对细节的细化和优化。就像咖啡一样，有时候，仅仅一小勺糖就能带来完全不同的味道。
嘿，我记得有一次，当我还在那个小型数据库管理团队工作时，一天早上我坐在电脑前，手里的咖啡大多是冷的。突然系统催促我申请破例。我打开手表看了一眼。嘿，原来老同事的问题附加了一个多余的 JOIN。
这篇文章据说是他两年前写的。当时，可用数据量还不到现在的五分之一。现在数据集已经扩大了，但是JOIN还没有更新，导致每次处理查询都会执行数万条不相关的记录。
几个小时后我终于修复了这个脚本，系统运行更加流畅。等等，还有一件事，突然想到，每个维护数据库的人都会定期回去查看旧记录吗？毕竟，时代在变。