了解 5 年甚至 10 年的数据关系经验是不够的。
1.一对一关系：一个实体对应一个实体，例如身份证号或人。 2、一对多关系：一个实体对应多个实体，例如出版社、图书等。 3、多对一关系：多个实体（例如学生、班级）对应一个实体。 4、多对多关系：多个实体，例如歌手、歌曲，对应多个实体。 5.自相关：相关性存在于员工和上级等实体内部。
不要被复杂名词所迷惑，请参考数据表链接。
这是一个陷阱。不要认为数据关系是简单的、线性的。 2019年，一家公司由于过度依赖线性模型，预测方差高达30%。
数据关系，2023 年，北京，至少 2,000 条。这是一个处理起来很麻烦的问题，因为关系复杂且相关性不高。