对数据分析结果提出意见建议

数据分析结果出来了，：
这数据，关键看应用场景。
指标太复杂，简单点看趋势。
数据源靠谱吗？源头错了，结果也歪。
上周刚处理一个，数据清洗是关键。
先这样，具体问题具体分析。

记得有一次，在一家初创公司做数据分析，项目是分析用户购买行为。我们团队用了一个月的时间，分析了上万条用户数据，得出结论是用户更倾向于在晚上9点到10点之间下单。
当时，我有个小疑问，为什么不去看看用户购买时的天气状况？于是我自言自语，等等，还有个事，我突然想到，我们这里有个同事，每次下雨都会买伞，那用户下雨天是不是也会更活跃？
结果，我们加了天气因素再分析，发现下雨天用户购买高峰确实提前了，高峰时段从晚上9点提前到了晚上8点。看来，数据分析不能只看表面，有时候得深挖细节。不过，这个细节背后的原因是什么呢？是用户因为下雨天宅在家，还是因为下雨天更容易想起需要买的东西？