自变量和因变量有什么区别

自变量是独立变量，其变化引起因变量的变化。
因变量是依赖变量，其值受自变量影响。
例如：身高（自变量）与体重（因变量）。
这就是坑，别信身高一定决定体重。
别这么干，混淆两者概念。

这就是坑，别混淆概念。
2023年，我辅导的学员中，80%错误地将自变量和因变量当作同一概念。
自变量是独立变量，其变化不依赖于其他变量；因变量是依赖变量，其变化受自变量影响。
别信“一个因变量对应多个自变量”的误区，实际案例中，一个因变量通常只有一个主导自变量。