万亿参数大模型编程能力

上周，2023年，我看到一个研究说，万亿参数大模型在编程能力上有了显著提升。我那个朋友的公司用了这个模型，他说它写代码的速度都快赶上他们团队里最快的程序员了。不过，每个人情况不同，具体效果还是要看具体应用。一言以蔽之，万亿参数大模型在编程领域的应用前景值得期待，但还得看实际效果如何。算了，你看着办吧。我刚想到另一件事，它的错误率好像还挺高的，得小心使用。

嘿，记得去年夏天，我在一个技术论坛上看到一个有趣的讨论。有个哥们儿在问，说现在这些大模型，比如GPT-3，是不是真的能编程了？我当时就在想，，这不就是科幻小说里的事吗？
然后我回了一句：你看看，GPT-3的参数量都到千亿级别了，理论上来说，它应该能写个hello world吧。结果，过了一会儿，那哥们儿回复了，说他的模型在尝试写一个简单的Python脚本时，竟然真的成功了。
我记得那是在2022年，我查了一下，当时GPT-3的参数量已经达到了1750亿。我当时就在想，这玩意儿要是再进化进化，岂不是能写出一整个项目来了？
等等，还有个事，我突然想到。我有个朋友，他是个游戏开发者，他曾经用GPT-3来生成游戏关卡。他说，那个模型能根据他的要求，生成各种类型的关卡，甚至包括对话和背景故事。不过，他也说了，生成的代码有时候需要手动调整。
所以说，这些大模型编程能力的事情，虽然听起来很酷，但实际应用起来，可能还得靠我们这些程序员来把关。那，你们觉得呢？这些大模型，将来会不会真的取代我们程序员的工作呢？

2022年，某个城市，有个公司发布了这么一个玩意儿，叫什么万亿参数大模型，说是能编程，我当时也懵，这编程还能这么玩儿？然后我后来才反应过来，这玩意儿可能就是那种，你给它个任务，它就能自动生成代码那种。具体多少量，多少钱，我记不太清了，反正挺贵的，得几百万起步。我那时候就想，这要是真普及了，程序员是不是都得失业啊？可能我偏激了点，但想想也真是，这编程能力，得有多强啊。