整理数据常用的方法

整理数据嘛，2022年我遇到一个项目，那个城市的数据量简直惊人，得有几百GB，当时我就懵了。首先啊，得筛选，得去重，得清洗，这个步骤啊，就像是在大海里捞针，得细心。我用了Excel，那个公式啊，得反复调试，有时候一个公式要改上好几次，才能达到理想的效果。然后呢，得分类，得建立数据库，这个数据库啊，得设计得合理，不然后续的工作就麻烦了。我那时候还用了一个工具，叫Python，写了个脚本，自动处理一些重复性的工作，省了不少力。不过啊，可能我偏激了，觉得数据分析最重要的还是人的经验，机器只是辅助工具。我后来才反应过来，数据分析嘛，得根据具体问题具体分析，不能一概而论。

1. Excel筛选功能
2. Python pandas库
3. 数据透视表
4. SQL查询
5. R语言数据操作
6. 2020年，某公司用Excel筛选处理了100万条销售数据。
   这就是坑，别信手动筛选大数据。
   实操提醒：先评估数据规模，再选择合适工具。