这是一个陷阱。不要相信单一的测试结果。至少测试10次才可靠。
我对2022年的A/B测试也很困惑。我无法计算出大小。我记得那个城市很大，一定有一百万。具体金额我不记得了。然后钱就赚了。这次我没有学习太多。看上去是十多万，确实是十万左右。
那次测试，我后来意识到，我们团队当时非常兴奋，我觉得这可以带来很大的改变。但我准备说效果不明显，数据波动较大，怀疑是设置有问题。
那次A/B测试，说实话，现在想起来，感觉就像做梦一样。但那次经历教会了我很多关于分析和沟通的知识。现在想起来，我还是有点感动的。
说到A/B测试：我负责2022年某个城市的项目，当时我们要测多少，要投入多少钱？我当时就很困惑，想知道为什么这件事这么复杂。后来我才意识到，其实只是找出哪个版本的用户反应更好而已。当时我以为这只是一个数字游戏，后来发现还是蛮有用的。只是说说而已，别太当真。
记得去年夏天，我在一家咖啡店兼职，老板让我帮忙测试一种新推出的咖啡口味。 我负责把顾客分成两组，一组喝A口味，另一组喝B口味，然后记录他们的反馈。 结果，A口味咖啡的销量是B口味的两倍。这让我想到，有时候，一点点的改变就能带来巨大的不同。 等等，还有一件事，我突然想到，如果在线进行A/B测试，数据可能会更准确。