数据量计算题

嘿，咱们聊聊那个数据量计算的事吧。我记得去年我在一个项目里头，得计算一下我们的用户活跃度。那时候我们公司大概有20万用户，每天新增大概有1000个。
那时候，我手头没有现成的工具，只能自己写个脚本，从数据库里筛选出每天活跃的用户数。这个过程特别费时间，记得有一次晚上加班到半夜，就是为了把当天的数据算出来。
我那时候就发现，数据量大了真的头疼。得先筛选、再计算、最后汇总，每个步骤都得小心翼翼，生怕出点差错。最后数据出来后，一看，每天活跃的用户大概有5万左右，占比还是蛮高的。
这个过程让我学到了很多，也踩了不少坑。现在想想，如果当时有现成的工具或者更高效的算法，可能就不至于那么辛苦了。搞IT就是这样，不断学习，不断进步啊！

那天，我在咖啡店排队等咖啡，旁边一个小哥哥在低头算账。他拿出一张纸，上面密密麻麻写满了数字。我好奇地看了一眼，发现他正在计算一个项目的数据量。他说，这个项目预计要处理10亿条用户数据，每条数据平均包含500个字段。我听了不禁想，10亿乘以500，那得是多少？
等等，我突然想到，如果每条数据平均占用1KB的空间，那10亿条数据就是10TB。但是，如果字段中包含图片、视频等大文件，那数据量得翻几番。那这个项目得准备多少存储空间呢？咖啡都凉了，我还是没想明白。

数据量：100万条
时间：2022年8月
案例：某电商平台日处理订单量超过100万条。
实操提醒：优化数据库查询效率。