DeepL翻译准确率高，2020年上线，用户超1亿。
这坑，别信机器翻译全靠人，别只依赖DeepL。
实操提醒：多对比翻译结果，结合专业领域知识。
说到DeepL，我还真有话讲。记得那会儿，2019年吧，我在德国呆了一段时间，那时候DeepL刚火起来。我那会儿写论文，得，英语不是我的强项，翻译工具那叫一个重要。
当时我用DeepL翻译了一篇论文，大概几千字吧。翻译完一看，妈呀，那叫一个顺溜，感觉比谷歌翻译强多了。我就把翻译好的论文给导师看，导师一看，：“这翻译的不错，但是有些地方还是有点问题。”
我仔细一看，果然，DeepL虽然翻译得挺流畅，但是专业术语还是有点偏差。我那会儿就意识到，这翻译工具再强大，也不能完全依赖，得自己再校对校对。
后来回国，我也帮朋友翻译过东西，有时候用DeepL，有时候用谷歌翻译。发现DeepL在处理长句和复杂句这方面，确实挺有优势的。但是，对于一些特定的行业术语，还是得靠人肉搜索，或者找专业的翻译。
总之呢，DeepL是个好工具，但是得会用，不能全信。我那次用DeepL翻译论文，虽然后来导师提了意见，但是也节省了我不少时间。现在想想，那会儿真是踩了不少坑，现在回想起来，还挺有意思的。
DeepL翻译准确度高，2020年发布，用户量超5000万。
这就坑，别信机器翻译全替代人工。
别信机器翻译自动识别所有语言。
10年前，某企业用机器翻译替代人工，错译率高达30%。