模型剪枝是什么意思

上周，2023年，我那个朋友问了我一个问题：模型剪枝是什么意思？
模型剪枝，本质上就是在一堆训练好的神经网络模型中，去掉一些不必要的神经元或者连接，以达到简化模型结构、降低计算复杂度和提高模型效率的目的。
一言以蔽之，就是给神经网络“减肥”，让它更轻快地工作。
每个人情况不同，剪枝的方法和程度也会有所不同。你看着办吧，或者你可以试试自己动手剪枝，看看效果如何。

模型剪枝，就是去掉神经网络中不重要的连接或神经元，简化模型结构。
大白话：就像给树剪枝，去掉多余的枝条，让树长得更健康。

模型剪枝，就是砍掉模型里不必要的神经元。 比如，一个神经网络，我砍掉了20%的神经元，让模型更小，但性能没受太大影响。