风险预测模型

模型预测准确率80%，但实际应用中误判率高达15%，这就是坑。别信模型百分百准确，别这么干。

模型预测准确率80%，但2019年某公司项目因未考虑极端天气导致预测失误，损失300万。
这就是坑，别信模型100%准确。
别这么干，结合专家经验调整模型参数。

上周，2023年，我那个朋友的公司在开发一个风险预测模型。他们用了大量数据，但效果还是不理想。我那个朋友说，值得注意的是，本质上，风险预测模型需要精确的数据和算法。一言以蔽之，每个人情况不同，你看着办。
我刚想到另一件事，他们可能需要考虑增加一些非结构化数据的处理能力。算了。