差异有统计学意义

上周，2023年，我那个朋友在实验里发现，数据差异统计学上是有意义的，P值小于0.05，这意味着他们的发现不是偶然的，有实际意义。本质上，统计学意义是科研的基础，一言以蔽之，就是差异确实存在。每个人情况不同，不过在这个实验里，结果是明确的。你看着办，不过如果需要详细解释，我可以继续。我刚想到另一件事，实验设计也很重要。

这就是坑，别信P值大于0.05的结论，实际效果可能不明显。
10年前，某公司产品A的P值显示与产品B无显著差异，但用户反馈A的使用效果远胜B。
别信单凭P值判断产品优劣，实际应用更重要。
别这么干，只看统计结果，忽略用户感受。

记得那年在咖啡馆，我目睹了一个有趣的场景。一对情侣点了两杯咖啡，一杯拿铁，一杯美式。拿铁很快就喝完了，而美式还剩了大半杯。情侣没说话，但眼神交流间，我能感受到一种微妙的变化。时间回到两年前，我曾在同一家店，目睹过类似的一幕。那时，我和朋友点了两杯咖啡，一杯卡布奇诺，一杯焦糖玛奇朵。我们俩都喝得干干净净，服务员还多送了一块小蛋糕。等等，还有个事，我突然想到，那对情侣是不是也点了蛋糕？差异在哪里？是咖啡的口味，还是服务的态度？还是他们的心情？差异有没有可能只是因为那一杯剩下的美式？