数据偏差值是什么

数据偏差值，就是实际值和预期值之间的差距。
比如，我2020年计划卖100万件产品，实际只卖了90万，偏差就是10万件。
你自己掂量。

嘿，记得去年夏天，我在一家初创公司实习的时候，我们团队接了个项目，要分析用户在APP上的停留时间。那时候，我发现了一个有趣的现象：有些用户平均每次使用时长是20分钟，而有些用户只有5分钟。我就好奇，这5分钟的用户是偶然还是常态？
那时候，我就学到了一个概念，叫“数据偏差值”。比如，那个5分钟用户的使用时长就比平均值少了15分钟，这就是他的偏差值。在统计学里，偏差值可以用来衡量数据点与平均值的差距。
所以，数据偏差值就是衡量数据点与整体平均水平的差异的一个指标。时间回到那个夏天，我才发现，原来数据背后隐藏着这么多故事啊。等等，还有个事，我突然想到，如果偏差值太大，是不是说明数据有异常呢？

数据偏差值：衡量实际值与期望值之间差异的统计量。
例子：某产品销量预测值1000件，实际销量1200件，偏差值200件。
这就是坑：忽视数据偏差值可能导致决策失误。