多种抽样方法

记得去年夏天，我在超市的鲜果区买了个西瓜，老板是个和蔼的中年大叔。他问我：“要切哪一块？”我指了指靠近瓜蒂的那部分。大叔一边切一边说：“这叫随机抽样，看中的是概率。”我好奇地问：“那还有其他抽样方法吗？”他笑了笑，开始切瓜，随口说道：“比如分层抽样，就像这西瓜，可以分成外皮、红肉和籽，分别来选。”
等等，还有个事，我以前在图书馆看书，管理员会根据读者的借阅习惯来调整书架上的图书，这就是典型系统抽样。
时间回到2016年，我在公司组织的一次市场调研中，我们采用了整群抽样，因为目标客户群很集中，所以直接选取了整个社区。
具体数字的话，有一次我在学校参加统计课程的小组讨论，我们用简单随机抽样选了10名同学参与实验，最后结果误差在2%以内。
，我突然想到，每种抽样方法都有它的适用场景，关键是要根据实际情况来选择。那你们觉得，在日常生活里，哪种抽样方法最常用呢？

简单随机抽样：2018年，某公司从1000名员工中随机抽取100人调查满意度。 分层抽样：2020年，某城市按年龄段分层抽取2000户居民进行健康调查。 系统抽样：2019年，某大学按学号每隔10人抽取1名学生进行学业评估。 整群抽样：2021年，某地区随机选取5个村庄，对全部村民进行经济状况调查。 方便抽样：这就是坑，别信，别这么干。

简单随机抽样，如2020年某公司员工调查。
分层抽样，例如2021年市场调研按地区分层。
系统抽样，2022年某大学新生名单每隔10人抽一个。
整群抽样，2023年某城市家庭用电量调查以小区为群。
别信抽样全凭运气，设计不当容易偏差。