单线程缓存，2008年某大型电商平台，峰值流量下崩溃，系统响应时间超过1秒。
这就是坑，别信“单线程缓存也能扛住高并发”。
多级缓存策略，2016年某知名在线教育平台，实现缓存命中率90%以上，用户请求响应时间缩短30%。
别这么干，缓存层不区分数据热点，缓存压力集中。
分布式缓存，2020年某金融科技公司，部署Redis集群，处理峰值QPS超过10万。
这就是坑，分布式缓存配置不当，可能导致数据不一致。
缓存失效策略，2019年某视频平台，采用定时失效策略，降低缓存击穿风险。
别信“定时失效就安全了”，缓存失效可能导致热点数据瞬间涌入数据库。
上周，我那个朋友的公司在2023年做了一次缓存设计。他们选择了Redis作为缓存方案，服务器在上海，存储了10TB的数据。值得注意的是，本质上，缓存设计就是为了提高系统性能。一言以蔽之，每个人情况不同，他们的缓存设计可能不适合所有人。不过，他们目前运行得还不错，你看着办吧。我刚想到另一件事，他们还在考虑引入分布式缓存，以应对数据量持续增长的问题。