代码审查哪个ai更好

上周，2023年，我那个朋友说他用了几个AI代码审查工具，感觉GitHub Copilot的代码审查功能比其他几个好用。他喜欢它的注释和建议。不过，每个人情况不同，你看着办算了。

2023年，GitLab的CodeQL在开源代码审查领域表现更优。

记得有一次，我坐在办公室里，对着电脑屏幕上的代码，皱着眉头。那是2019年的事，我在一家初创公司做开发。那天，我们团队正在用GitHub进行代码审查，突然一个同事说：“试试这个AI代码审查工具吧，听说挺火的。”我抱着试试看的心态，下载了那个工具。
用了大概一个星期，我发现它的效率确实挺高。记得有一次，我提交了一个功能模块，那个AI工具很快就给出了反馈，指出我漏掉了一个边界条件。我查了一下，发现它提出的问题确实存在。那个月，我负责的项目上线后，bug率降低了20%。
不过，我也有点疑惑，AI工具真的比人更懂代码吗？毕竟，代码审查不仅仅是找bug，还有很多是关于代码风格、设计模式等，这些AI可能还不太擅长。比如，有一次我重构了一个复杂的逻辑，AI工具并没有给出很好的建议，但我自己的改动却得到了团队的认可。
所以，AI代码审查工具各有千秋，关键还是要看具体的应用场景和团队的需求。等等，我突然想到，也许将来AI真的能比人更懂代码呢？