2022年，在某个城市，我们那次的广告投放，覆盖率达到了80%。当时我也懵，怎么就那么高呢？我后来才反应过来，可能是因为那个城市的居民对那个品牌本身就挺感兴趣的。那时候，我花了多少钱来买这个数据，现在想想，还挺心疼的。
覆盖率在软件测试中其实很简单。它指的是测试用例覆盖代码库中所有功能的比例。先说最重要的，覆盖率不是越高越好，因为有时候高覆盖率可能掩盖了更深层次的缺陷。
另外一点，覆盖率通常分为代码覆盖率、分支覆盖率和路径覆盖率。去年我们跑的那个项目，代码覆盖率达到了95%，但最终用户反馈还是有bug，这就说明单纯的代码覆盖率并不能完全保证软件质量。
还有个细节挺关键的，覆盖率测试容易忽略边界条件和异常情况。我一开始也以为覆盖率测试就是简单地运行测试用例，后来发现不对，很多边界条件并没有被覆盖到。
等等，还有个事，覆盖率测试不能替代用户体验测试。说实话挺坑的，很多团队只关注覆盖率数字，而忽略了用户实际使用中的问题。
所以，我的建议是，在追求覆盖率的同时，也要关注测试的深度和广度，确保测试用例能够覆盖到各种可能的场景。这个点很多人没注意，但我觉得值得试试。
覆盖率，简单说就是做的好多，错的少。像上周刚处理一个，90%都搞定了。
那天，我在超市货架上看到一瓶洗发水，标着“98%洗发成分”，我拿在手里看了看，98%，挺高的嘛，想，这应该是真材实料了。回到家，我用了一下，味道香，感觉也洗得很干净。可等等，我还突然想到，98%覆盖率，那还有2%是什么？是不是添加剂或者防腐剂啊？买东西，还得细看成分表啊。
覆盖率这事儿啊，2022年，我参与的那个城市，当时统计的数据，，说起来有点尴尬，那个覆盖率，，我记得是达到了多少来着，，具体数字我有点模糊了，反正挺高的，得有好几十个点吧。当时我一看，，还挺不错的，心里那个高兴啊，但是后来一细想，，可能我偏激了，因为那数据里头，，有些地方，，可能统计得不太准确。钱嘛，，那个项目投入了不少，具体多少钱，，我后来才反应过来，，得有好几百万呢。，当时也懵，，这钱花得值不值啊，，现在想想，，可能还是有点浪费。