脱落标准和剔除标准

脱落：2023年一项临床试验中，脱落率达到了15%。 剔除：2022年某研究因数据质量问题，剔除样本量达20%。

脱落率：某项目3个月脱落率高达15%。 剔除标准：患者因病情恶化被剔除。

说起这个脱落标准和剔除标准，我最近刚好帮一个朋友的公司做项目时遇到了点麻烦。那是一家做市场调研的公司，他们有个项目是调查消费者对某个新产品的接受度。
那会儿是2018年，他们在北京做调查，样本量大概有500人。问题来了，他们得确定哪些受访者算是有效样本，哪些因为各种原因要剔除。
脱落标准嘛，就是指那些没完成整个调查的人。比如说，有些受访者开始填问卷了，但没填完就退出或者没响应了。这帮家伙就占了30个左右。剔除标准嘛，主要是看问卷回答的质量。
举个例子，如果有人填问卷的时候明显是胡乱填写的，比如同一个问题填了三个不同的答案，那这家伙就直接被剔除。还有，有些问题故意不答，或者回答前后矛盾，也得剔除。
最后，经过一番筛选，他们大概剩下380个有效样本。这个过程真是让人头大，但搞明白了这些标准，后面的数据分析就好办多了。嘿，说起这个，你在这方面有啥经验没？我这块儿还没怎么碰过，不敢乱讲。😅