上周，2023年，我那个朋友说芯片A100很厉害，性能强悍，特别适合深度学习计算。不过，听说价格也不菲，你看着办算了。
2022年，那个城市，我听说他们采购了大量的芯片A100。当时我也懵，不知道这东西究竟有多厉害。后来才反应过来，这玩意儿可能得花上几百万，甚至上千万。我偏激地说，这价格，真是让人望而却步啊。
诶，说起A100芯片，我记忆犹新啊。那还是2019年，我在深圳一家科技公司做研发的时候，公司接了一个大项目，要用到A100芯片。当时那可是个香饽饽，听说性能贼强，我们团队都挺兴奋的。
结果呢，坑也是一大堆。首先，A100芯片的功耗太大了，我们那台服务器散热根本跟不上去，结果CPU和GPU经常过热降频，项目进度一拖再拖。我记得那时候，我们每天都要盯着服务器，生怕它突然罢工。
然后，就是软件兼容问题。我们那时候用的深度学习框架，对A100的支持还没那么完善，有时候代码跑起来不是卡住就是出错。那段时间，我们团队天天加班，就是研究怎么让A100和我们的软件兼容。
最后，就是成本问题。A100芯片价格不菲，我们那项目预算有限，买回来一个A100就心疼得要死。结果用起来还各种问题，真是让人头大。
不过，最后还是解决了这些问题，项目也顺利完成。现在回想起来，那段日子虽然辛苦，但也学到了不少东西。嘿，说起来，这块我还真不敢乱讲，毕竟技术这东西，不同场景下问题都不一样。
2022年，那个城市，我听说他们采购了a100芯片，数量可不少，得有好几百片。价格嘛，我记得那时候是每片多少钱来着，，我有点忘了，当时也懵，后来才反应过来，可能我偏激了，这价格确实不便宜。
A100芯片性能强，适合AI训练。 2020年发布，功耗高，散热难。 用于谷歌Tensor Processing Units（TPUs）。 算力高，但价格昂贵。 我也还在验证，具体应用案例需了解。