excel表格求回归方程

去年夏天，我帮朋友整理了一份关于房价的调查数据。地点是某一线城市，涉及100个小区的成交价和面积。朋友想通过这些数据找出房价和面积之间的关系。我打开Excel，开始求回归方程。
首先，插入图表，将面积作为横坐标，房价作为纵坐标。点击“插入”选项卡，选择“图表”，然后选“散点图”。接着，在散点图的基础上，点击“插入”选项卡下的“趋势线”，选择线性趋势线。
Excel自动给出了一条趋势线，并用公式表示了房价与面积之间的关系。我查看公式，发现它是一个线性方程，形如 y = ax + b。其中，a 代表斜率，b 代表截距。
然后，我查看数据，发现当面积 x = 100 平方米时，房价 y 约为 300 万元。这个发现让我想到，在购买房子时，面积和价格之间可能真的存在一定的线性关系。
最后，我将这个回归方程打印出来，给朋友看了看。他说：“看来，我要是想要更实惠的房价，就只能买小户型了。”
等等，我还记得，当时我还算了一下决定系数 R²，结果接近 0.9。这表明回归方程对数据的拟合度还不错。那么，你们觉得在买房时，除了面积，还有哪些因素会影响房价呢？

哎呦，这个Excel求回归方程嘛，简单来说，就是用Excel的公式来分析数据，找出变量之间的规律。2022年，我在某个城市，用Excel帮一个朋友分析了一堆销售数据，想看看销售量和广告费用之间的关系。
当时我打开Excel，先输入了销售量和广告费用的数据，然后选中这些数据，点击“插入”菜单，找到“图表”里的“散点图”，这样就看到了一堆点。
接下来，我点击“图表工具”里的“布局”，然后找到“分析”选项卡，点开“添加趋势线”。这时候，就出现了一个对话框，我勾选了“线性”趋势线，然后点击“选项”，在“显示公式”和“显示R平方值”前面打勾。
然后，Excel就自动给我画了一条线，还显示了回归方程的公式和R平方值。我一看，销售量=0.5广告费用+10，这意思就是每增加一单位广告费用，销售量大概增加0.5单位。
我当时也懵，我后来才反应过来，这个回归方程可能不太准确，因为数据点有的偏离趋势线挺远。可能我偏激了，但这就是我用Excel求回归方程的过程。

2023年5月，北京，某公司财务部。
求回归方程，直接用Excel公式：=LINEST(数据范围1, [数据范围2], TRUE, FALSE)。
数据范围1是因变量，数据范围2是自变量。
坑点：不要忘加逗号，否则公式无效。