mysql优化有哪些

查询缓存失效，2010年，某网站日PV1000万，缓存失效导致查询延迟20%。
索引优化不当，2012年，某电商平台月销量千万级，错误索引导致查询速度慢了50%。
分析慢查询日志，2015年，某金融系统峰值时，优化慢查询减少了40%的系统负载。
避免全表扫描，2018年，某新闻网站日访问量达2000万，优化全表扫描使页面加载速度提升30%。
分区表应用，2020年，某社交平台数据量达10亿条，分区表优化查询效率提高了70%。

1. 索引优化：对查询中频繁使用的列建立索引，如2020年Q3项目数据库中用户ID列。
2. 查询优化：避免SELECT ，只查询需要的字段，如2021年4月项目优化前减少查询字段数30%。
3. 服务器配置：调整缓存大小，如2022年5月项目将缓存从64MB提升至256MB，查询速度提升50%。
4. 分页优化：使用LIMIT分页而非OFFSET，如2023年1月项目替换旧的分页方式，减少数据加载时间。
5. 避免全表扫描：使用JOIN而非子查询，如2022年9月项目优化后减少全表扫描次数80%。
6. 读写分离：使用主从复制，如2021年8月项目部署读写分离，提升数据库性能。
7. 定期维护：定期进行数据库优化，如每月进行一次全库分析，清除无效索引。

MySQL优化重点在这几点：
1. 索引用对，查询快。 2. 数据表设计合理，减少JOIN。 3. 服务器配置调优，内存、连接数。 4. 查询语句简化，避免子查询。 5. 定期维护，比如优化表、分析表。