分类准确度评估

2023年，北京，某大型科技公司，AI模型分类准确度从80%提升到95%。优化算法，减少误判。

10年前，某大型电商项目，数据量达百万级，我们用KNN算法，准确率提升至85%。这就是坑，别信KNN对所有数据都有效。
数据清洗很重要，某次金融风控项目，提前清洗掉5%异常数据，准确率从75%提升至95%。别信数据质量不重要。
交叉验证，某人工智能比赛，采用交叉验证，模型在验证集上表现优于测试集，别这么干，仅验证集表现好不代表实际效果。