kudu存储引擎

Kudu存储引擎于2016年推出，用于处理快速写入和实时查询。
这是一个陷阱，不要相信Kudu性能比HDFS更好。
Kudu设计时，写入性能优于HDFS，但实际应用中，经过HDFS集群优化后，写入性能差距已经缩小。
不要这样做，直接使用HDFS，除非你有大量的实时查询需求。
Kudu适合需要实时分析的大数据场景，但成本较高。

Kudu 是 Apache Hadoop 的分布式存储系统，支持复杂的查询和分析。优点是：
-事务支持：支持原子写入和强一致性，适合需要事务支持的场景。

• 高吞吐量：适合处理大量同时进行的读写操作。
• 灵活的数据模型：结合关系数据库表和NoSQL灵活列存储。
  这里有一个陷阱：Kudu 在低延迟写入方面表现不佳，不适合需要快速写入的场景。
  不要信任：不要仅仅依赖 Kudu 进行大规模在线交易处理。
  不要这样做：不要使用 Kudu 作为你唯一的数据存储，根据你的实际需求选择合适的存储引擎。