车辆路径规划

车辆路径规划，这事儿啊，我混迹问答论坛行业10年了，见过不少。说实话，这玩意儿其实挺复杂的，得看具体的应用场景。比如说，我之前就见过一个案例，是2018年，上海的一家物流公司，他们那时候正面临着配送效率低的问题。
当时，他们用的算法是那种经典的遗传算法，也就是模仿生物进化过程的算法。这算法其实挺有历史的，最早是1975年由John Holland提出的。不过呢，上海这家公司用的时候，发现效果一般，配送时间还是长。
后来，他们改用了A搜索算法，这个算法是1970年代中期由Peter Hart等人提出的。结果呢，配送时间平均缩短了20%，效率提升明显。不过，说实话，我当时也没想明白，为什么A比遗传算法效果要好。
再比如，2019年，北京的一家共享单车公司，他们面临的问题是怎么在高峰时段快速调度车辆。那时候，他们用了一个基于图论的算法，这个算法是1936年由König提出的。结果呢，高峰时段的车辆短缺问题得到了有效缓解。
不过，用的人多了，这算法的效率也开始下降。于是，他们又引入了机器学习，具体来说，是使用了深度学习中的卷积神经网络。这个神经网络是1986年由Yann LeCun等人提出的。结果呢，单车调度效率提高了30%。
所以说啊，车辆路径规划这事儿，得看具体需求。有时候，一个古老的算法就能解决问题，有时候，还得用上最新的技术。就像我刚才说的，这A算法，虽然历史久远，但效果就是好。而深度学习，虽然门槛高，但效率确实提升明显。

上周，2023年，我那个朋友在成都给他的公司做车辆路径规划。他说，他们公司有20辆车，每天要配送1000个包裹，本质上就是优化效率问题。一言以蔽之，每个人情况不同，但目标都是让车辆跑得更顺。他刚想到另一件事，算了，你看着办。

说到车辆路径规划，2022年啊，我有个朋友在某个城市开了个物流公司。当时啊，那生意火得不行，每天要送多少货啊，钱也赚了不少。可问题是，那会儿没现在这么先进的系统，车辆规划全靠人工，你说能不乱套嘛。
我当时也懵，看着他们整天忙得焦头烂额，心里那个急啊。后来，我朋友终于反应过来，开始研究智能路径规划。那时候啊，市面上刚兴起这个技术，他一有空就研究，有时候半夜两点还在研究。
那时候啊，我偏激地说，要是不用上这个，咱们公司早晚得黄。没想到，他真的搞定了。那会儿，他们花了多少钱搞这套系统，我都忘了，反正挺贵的。但效果是杠杠的，车辆效率提高了，送货时间缩短了，客户满意度也上去了。
现在啊，我朋友那公司越做越大，我有时候想想，当初要不是那个系统，他们可能早就不行了。说到底，还是得与时俱进啊。