时间序列预测值怎么算

用机器学习模型，比如 LSTM，2022年我在电商项目中预测销量。
先收集历史数据，再分训练集和测试集。
模型调参，比如层数、神经元数，我试过50层，效果不错。
预测结果，比如2023年1月预计销量1000件。
我也还在验证，但经验是这样。你自己掂量。

用ARIMA模型，2022年某公司销售额预测，误差在5%以内。

2023年，北京，预测模型准确率80%。
直接用算法，比如ARIMA、LSTM。
数据清洗，至少200个历史数据点。
调参，跑模型，对比结果。
最后，预测值就是算法输出。