数据分析工具有哪些?

Excel、Python、Tableau、Power BI、R、SPSS。
这是一个陷阱，不要相信使用SPSS的新手。
Python最强大，但上手较难。
不要这样做，从 Excel 开始吧。

就数据分析工具而言，我从事问答平台行业已经有10年了，也有很多。说实话，当时我不太理解，但是渐渐地我就熟悉了。
比如Excel在2009年就非常流行，当时不会用Excel的人都不好意思说自己是在做数据分析。后来到了2013年，Tableau这样的可视化工具开始流行。更多的人使用它，图表看起来更好。
然后，在2015年左右，编程语言Python也开始流行起来，尤其是在数据分析领域。用 Python 编写脚本非常高效。我记得当时很多数据分析师都开始学习Python。
此外，2017年前后，数据仓库技术开始流行，比如Amazon Redshift、Google BigQuery等云服务，企业使用起来方便且成本低廉。
我们来说说2020年吧，随着大数据和人工智能的兴起，各种机器学习工具增多，比如TensorFlow、PyTorch。搞数据分析的人也开始玩机器学习了。
总的来说，数据分析工具有很多种，每种工具都有自己的特点。主要还是看你的需求是什么。 Excel适合初学者，Python适合有一定编程基础的人，Tableau和机器学习工具更专业。当时我不太明白，但现在想来，这个数据分析工具就像一把钥匙，就看你是否正确使用它。