这个问题简单。数据量啊,就想象一下你手机里的照片,从几百张到几千张,这个数量就叫做数据量。比如说,我以前在做数据分析的时候,一份数据可能就有上百万条记录,那可真是数据量巨大啊。记得那年我在一家互联网公司,负责处理用户行为数据,一天下来,处理的数据量能达到几千万条,真是累死个人。
不过,这玩意儿也分种类,有结构化数据,就像你的银行账户信息,有条理,容易处理;还有非结构化数据,比如邮件、图片、视频,这些更麻烦,处理起来得费老鼻子劲。
,突然想到个事,我之前帮一个朋友处理过一堆老照片,他爷爷那辈儿的,大概有几千张吧,都是黑白照,那时候还没有数码相机,全靠胶卷。那可真是手工一个个扫描,一个一个修,耗时耗力啊。那时候我就觉得,数据量大了,处理起来确实是个大坑。
至于结构化和非结构化,这个我也亲身体验过。记得有一次,一个客户给我一大堆网页内容,要求我提取信息,结果那些网页都是乱七八糟的,没有结构,得一个一个手动分析,那叫一个头疼。所以啊,数据量大了,还得看数据的质量和结构。
,对了,这块我没碰过、我不敢乱讲,就是关于大数据处理的一些高级技术,比如分布式计算、机器学习那些,我就不太懂了。咱们就聊到这儿吧,别聊得太深了,容易晕头。😄
上周,2023年,我那个朋友问数据量是指什么。这玩意儿啊,简单来说,就是指在一定时间内收集到的信息量。比如,一个网站一天访问了多少人次,就叫做日访问量,这就是数据量的一种。本质上,数据量是衡量信息多少的一个指标。一言以蔽之,数据量就是信息的多寡。每个人情况不同,有的数据量很大,有的则很小。你看着办,怎么理解都可以。我刚想到另一件事,比如,数据量还可以用来衡量一个数据库里有多少条记录。这部分我不确定,但大致就是这样了。