网络科学小实验

2023，北京，实验1：搭建网络拓扑模型，节点数200，平均度3.5，观察网络连通性，成功率95%。
2023，上海，实验2：模拟病毒传播，1000人社区，初始感染者10，观察7天内感染人数，峰值300。
2023，广州，实验3：分析社交网络影响力，500名KOL，计算平均影响力指数，中位数5.2。
2023，深圳，实验4：研究网络流量，1000万次访问，平均每秒100次，高峰时段200次。
2023，成都，实验5：测试区块链交易速度，1000笔交易，平均每笔处理时间0.5秒。
2023，杭州，实验6：评估网络攻击防护效果，100次模拟攻击，成功拦截率99%。
2023，武汉，实验7：模拟大数据处理效率，100GB数据，处理时间2分钟，准确率98%。

网络科学？小实验？先搞清目的和数据来源。
项目：社交网络分析 时间：2023年4月 数据：1000个用户，1年互动数据
1. 确定研究目标：用户互动模式。 2. 使用Gephi进行可视化。 3. 结果：发现核心用户群，互动密度高。
关键点：

• 目标明确，聚焦用户互动。
• 工具选对，Gephi可视化效果佳。
  我也还在验证，但经验是这样：
• 确定目的，先定义要解决的问题。
• 数据是关键，来源要可靠。
  你自己掂量。