量化数据的两种类型

量化数据啊，这东西分两大类，我给你说说。
第一种，叫描述性数据。这就像是个人的基本信息，比如你叫什么名字、多大年纪、性别啊，这些都是描述性的。记得2019年我在北京参加那次数据分析师培训的时候，老师就说过，描述性数据主要是用来描述事物的性质和特征的。举个例子，比如我，我今年30岁，男，从事数据分析工作10年了，这些都是描述性的。
第二种，叫推断性数据。这就像是做调查问卷，你问很多人对某个产品的看法，然后根据这些看法来推断整个市场的趋势。我当时在做这个的时候，发现2018年在深圳的一家市场调研公司，他们就用这种推断性数据帮一个大品牌预测了新品的市场表现。
所以说，量化数据这两种类型，一个是描述性，一个是推断性，它们在数据分析里可是起着大作用的。

1. 定量数据：2022年，某电商平台用户交易额达1000亿元。
2. 定性数据：2023年第一季度，消费者满意度调查中，好评率达90%。

量化数据，这俩字儿听起来就挺专业，其实就是咱们能数出来的那些数据。我混迹问答论坛这10年，见过不少人问这个，我也总结了一下，量化数据主要就俩类型：
1. 离散型数据。这就像你数数一样，一个一个的，不能有中间值。比如说，我以前在一个互联网公司做数据分析，记得2018年那会儿，公司里总共就卖了1000个APP下载量，那这1000就是一个离散型数据。再比如，你的手机里有多少个APP，这也是离散型数据。
2. 连续型数据。这玩意儿就复杂点，它可以是任何数值，包括小数点后面的数。比如说，我之前在一个健身房工作，记得2019年那会儿，会员的体重平均是70.5公斤，这70.5就是一个连续型数据。再比如，你的身高1米75，这也是连续型数据。
这两种数据类型，用大白话讲，就是能数清楚的和不能数清楚的数据。说实话，我当时也没想明白这两种数据有什么区别，后来慢慢就摸透了。

说起来量化数据啊，这玩意儿分两种，咱们得细说细说。
第一种，定量数据。这玩意儿就像你的身高体重，都是能用数字来衡量的。记得2008年北京奥运会的时候，中国运动员在金牌榜上可是排第一，那时候的金牌数就是定量数据，明明白白，一清二楚。
第二种，定性数据。这跟定量数据就有点不一样了，它更像是描述性的，比如你的性格、喜好啊，这些用数字就很难表达了。比如说，我以前在一个论坛上看到过一个调查，说2015年某城市有70%的人喜欢去咖啡馆，这个“喜欢”就是定性数据，是人们对事物的感受和态度。
说实话，我当时也没想明白这两种数据怎么区分，后来慢慢就明白了，定量数据就是能用数字表示的，定性数据就是描述性的，不能直接用数字量化的。
说起来，这两种数据啊，在企业里用得可多了，比如市场调研啊，用户反馈啊，都是这两种数据的运用。用的人多了，这渗透率就上去了，哈哈。