上周，我那个朋友在2023年尝试了Deep系统，地点在杭州。他说用了3天，数字是20个标签，感觉本质上就是AI分类的加强版。一言以蔽之，每个人情况不同，他挺满意的。不过，我刚想到另一件事，他提到Deep系统在处理大量数据时，速度还是有点慢。算了，你看着办吧。
这就是坑，别信deep系统在金融领域推广时承诺的0.1秒交易速度，实际用户反馈普遍超过3秒。2020年，深圳某基金公司体验后，果断放弃使用。
嘿，记得那回我在咖啡馆里，点了杯拿铁，旁边桌的小哥正在用笔记本电脑。他时不时地按一下键盘上的“Ctrl+Alt+D”，那是个快捷键，估计是他在用deep系统。我好奇地问他：“哥们，这deep系统是啥来着？”他停下手中的活儿，笑着说：“啊，这可是我工作的大杀器，深度学习建模，处理数据快得很。”
他接着说，比如他们公司有个项目，需要分析上万条客户反馈，他用了deep系统，不到一天就搞定了。我当时就在想，这效率，真是杠杠的。等等，还有个事，我突然想到，我记得我之前看新闻，说有个叫谷歌的科技公司，好像也搞了个类似的系统，叫TensorFlow，也是深度学习领域的大牛。
这让我不禁想问，这些高科技，到底是怎么一步步发展起来的呢？