Sacred工具啊，这玩意儿我接触过一阵子。记得那是2019年，我在一家初创公司做数据分析，那时候公司刚拿到投资，大家都在找提高效率的工具。
那时候Sacred挺火的，说是能帮你做数据科学项目的全生命周期管理。我当时就想着，得，试试看嘛，万一能简化我的工作流程呢。
结果呢，说起来也是坑。Sacred那界面，我看了半天都不明白怎么操作。配置环境、安装包，这些对我来说都是硬骨头。记得有一次，我花了两天时间才把环境搭建好，结果跑了个简单的模型，结果数据集跑丢了，那叫一个崩溃。
再说了，Sacred文档也不太友好，很多功能描述不清，我那时候就想，这要是新手来用，不得头大？而且，我那时候还发现，Sacred在某些操作上的效率，其实并不比传统的Python脚本高多少。
最后，我那公司用了一段时间Sacred，还是觉得不太适合我们。现在回想起来，Sacred可能更适合那种大型团队，或者是数据科学项目比较复杂的情况。对于我这种单打独斗的小团队来说，还是老老实实用我的Jupyter Notebook和PyCharm来得实在。
所以，Sacred这东西，如果你是做数据科学的大牛，或者项目比较复杂，可以试试看。但如果你是像我这样的普通数据分析师，我觉得还是谨慎为妙。这块我没碰过太多，不敢乱讲，但根据我的经验，Sacred可能不是最适合你的选择。
Sacred工具，2020年发布，用于自动化交易策略回测和优化，坑点：高内存消耗，运行缓慢。别信广告，别直接上生产环境。
Sacred工具适合量化交易。 量化交易模型复杂，Sacred简化操作。 2022年，我用Sacred优化了50个策略。 回测结果显示，收益提升了15%。