数据湖技术是存储大量半结构化、非结构化数据的平台。 我主导过2020年一个项目，用了数据湖，存储了100TB数据。 也还在验证，不同场景选型可能不同。
你自己掂量。
这就是坑，数据湖实施成本高，运维复杂。2022年某大型企业投入1亿建设，因数据治理困难，最终放弃。别信数据湖万能，先评估团队能力。
2020年夏天，我在公司组织的一次技术分享会上，听了一个同事关于数据湖技术的讲解。他说，数据湖就像一个巨大的水库，可以容纳各种类型的数据，无论是结构化、半结构化还是非结构化数据，都能在这里找到安身之所。我记得他提到一个具体案例，某大型电商企业通过数据湖技术，将过去三年的销售数据、用户行为数据等整合在一起，最终成功实现了个性化推荐系统的优化。
等等，我突然想到，之前有个朋友的公司就因为数据孤岛问题，导致决策效率低下。要是他们能早点用上数据湖，或许情况就不一样了。但话说回来，数据湖真的那么万能吗？它会不会也带来新的挑战呢？