上周,我那个朋友在做机器学习项目时,选了var模型。他用的软件是MATLAB,因为MATLAB有很好的工具箱支持,特别是对于统计建模和机器学习这部分。2023年,很多专业人士还是推荐MATLAB,毕竟它历史悠久,功能强大。不过,你看着办,如果你对编程更熟悉,Python的scikit-learn库也可以搞定。我刚想到另一件事,有的团队还喜欢用R语言,尤其是做统计分析的时候。这部分我不确定,但你可以根据自己的需求和喜好来选择。
MATLAB
这个问题,我之前有帮朋友解答过。2023年我在北京的一家互联网公司,有个同事问过我。模型嘛,软件的选择可多了去了,看你要用哪种类型的模型。
- 如果是深度学习模型,比如卷积神经网络(CNN)或者循环神经网络(RNN),那肯定首选 TensorFlow 和 PyTorch 啦。这两个是目前最火的深度学习框架,全球的科研人员和工程师都在用。
- 要是做强化学习或者时间序列分析,那可能得用一些专门的软件,比如 Proximal Policy Optimization(PPO)模型,可以用 Gym 和 Stable Baselines 这类库来构建。
- 再说点具体的,我之前在实验室的时候,我们用的是 MATLAB 来做一些仿真和数据分析,挺方便的。
不过,具体用哪个软件,还得看你的需求和你更熟悉哪个。反正你看着办吧,用哪个顺手就用哪个。