链接提取网址

上周，我在公司开会时，注意到PPT里有个链接，提取出来的网址是：https://www.example.com/resource
2023年，我发现我那个朋友买的那个智能手表，功能挺多，但续航能力一般，用了不到一天就提示电量低。
我那个朋友最近换工作了，他说新公司压力挺大，每天加班到很晚。
这部分我不确定，但我刚想到另一件事，上次去超市，结账时发现有个促销活动，买满100减20，挺划算的。
本质上，健康饮食对每个人都很重要，一言以蔽之，均衡营养。
每个人情况不同，但保持良好的作息习惯是普遍适用的。
你看着办吧，我觉得周末可以安排个短途旅行放松一下。

嘿，说起来这链接提取网址的小技巧，我当年刚入行的时候也跟好多新手一样头疼过。说实话，那时候我在一个论坛看到一个高手的帖子，直接用纯代码抓取网页上的链接，我那时候简直觉得不可思议。
我记得那是2010年左右的事了，我跟着那高手学的。他用的是Python脚本，那时候Python在圈内还不像现在这么火。那个脚本就是简单几行代码，把整个网页的HTML解析出来，然后用正则表达式提取链接。我当时也没想明白，为啥他能做到这么溜。
现在回想起来，其实就是网络爬虫的入门级别技能。简单来说，就是先导入解析库，然后写一个函数来爬取网页内容，再写一个提取链接的正则表达式。我当时还特意记了一下那个正则表达式，大概是 r'<a [^>]href="\'["\']>[^<]'，这个表达式主要是匹配HTML中的标签的href属性。
有意思的是，那时候的论坛氛围比现在要活跃得多，大家互相分享技术，我也因此进步很快。不过现在嘛，可能是因为AI技术的兴起，这种手动写脚本的方法显得有点老套了。但说实话，基础还是得扎实，哪怕现在有更高级的工具，这些基础知识也是不可或缺的。
至于数据，我记得那时候的网络爬虫主要针对的是静态网页，因为动态网页那时候还没有像现在这样普遍。现在嘛，可能渗透率提升了，更多普通人开始用了，但基本原理还是那个原理。如果你对这方面感兴趣，可以试着在网上找找相关教程，Python爬虫的学习资料还是挺丰富的。这块我没亲自跑过，数据我记得是X左右，但建议你核实一下最新资料。