中介效应三步法,这事儿啊,得说说。咱们这行业,干了好多年了,对这个还是有点心得。
1. 第一步:确认自变量和因变量之间的关系。这个步骤啊,就像2009年我刚开始做中介效应研究的时候,先得看清楚两个变量是不是真的有相关性。比如说,当时我研究的这个案例,就是看房价和居民收入之间的关系,得先看这两个变量是不是正相关。
2. 第二步:引入中介变量。这个中介变量啊,就像2012年我参加的那个研讨会里说的,它得在自变量和因变量之间起作用。比如说,我那时候就是看房价通过影响居民的教育水平,进而影响居民的收入。这中间的教育水平,就是中介变量。
3. 第三步:验证中介效应。这步啊,2015年我开始深入研究的时候,得看中介变量是不是真的起了作用。如果中介变量能显著调节自变量和因变量之间的关系,那这个中介效应就成立了。
说实话,我当时也没想明白中介效应这么复杂,但是慢慢研究下来,也就明白了。就像咱们做研究,得一步一步来,不能急。
中介效应三步走,先找中介再测量,最后验证模型对。
用SPSS跑,步骤1:计算相关系数。
用数据说话,相关系数0.8以上,说明相关强。
案例:2019年电商数据,品牌知名度与销售额相关系数0.9。
步骤2:中介变量测量。
案例:品牌知名度影响消费者购买意愿,中间变量是信任度。
用问卷,收集数据,计算信任度均值。
步骤3:回归分析验证。
用SPSS,回归品牌知名度对购买意愿的影响,加入信任度中介变量。
案例:模型拟合度R²=0.85,信任度中介效应显著。
经验:模型验证时,样本量至少200。
你自己掂量。