什么是相关性分析

相关性分析是统计方法，用来衡量两个变量之间关系的强弱。
举个例子，2020年，我们公司在做电商用户满意度调查，发现用户购买频率和满意度之间相关性较高，即购买频率越高，满意度也越高。
我也还在验证，但经验是这样。

相关性分析啊，这东西，2022年我在某个城市做项目时，接触到的。当时，我看着一大堆数据，心里直发懵。相关性分析，简单说，就是看看两个变量之间有没有关系，强不强。比如说，我那个项目，我们要分析的是房价和交通便利程度。
当时我算了一下，发现房价越高，交通便利程度也越高。这俩变量，相关性就挺强的。但是呢，也可能我偏激了，我后来才反应过来，这只能说明它们在一起的时候经常出现，不一定就是因果关系。
我那时候，，心里那个激动啊，觉得找到了规律。但是，说话要有停顿，不能光顾着激动。后来，我又仔细研究了一下，发现相关性分析，它不能告诉我们具体是多少钱，或者多少量，它只能告诉你两个变量在一起出现的机会大不大。就像我那时候，我算出来房价和交通的相关性，但不能房价每提高一万元，交通便利程度就增加多少分。对吧，这就挺有意思的。