欠拟合的英文

Underfitting

欠拟合的英文可以表达为 "underfitting"。这个术语通常用于机器学习领域，指的是模型过于简单，不能很好地捕捉数据的复杂性和特征，导致模型在训练数据上表现不佳，泛化能力弱。

Underfitting

记得有一次，我参加了一个数据分析比赛，地点是杭州的一个咖啡馆。当时我们团队用了一个很复杂的模型去预测房价，结果发现模型在训练集上表现不错，但在测试集上却欠拟合了。当时我们花了整整两天时间，才意识到是因为特征工程做得不够，数据预处理也不够充分。最后，我们用了一个更简单的模型，只用了不到20个特征，结果在测试集上的准确率一下就上去了。等等，我突然想到，欠拟合的英文是“underfitting”呢。